Gloomymoon

Try not. Do or do not. There is no try.

Python Machine Learning II

2 Training Machine Learning Algorithms for Classification 建立机器学习算法的基础知识利用pandas、NumPy和matplotlib来读入、处理和展示数据用Python实现线性分类算法 Artificial neurons – a brief glimpse into the early history of machine ......

Posted by Gloomymoon on 2017-01-18

Python Machine Learning I

Python Machine LearningSebastian Raschka Sebastian Raschka是密歇根州立大学的博士生，擅长Python和机器学习，是GitHub广受欢迎的数据科学家之一。 1 Giving Computers the Ability to learn from DataBuilding intelligent machines to transfo......

Posted by Gloomymoon on 2017-01-17

Python for Data Analysis VII

8 绘图和可视化绘图是数据分析工作中最重要的任务之一，通过可视化的方式能够让我们快速进行探索过程，找出异常值、进行数据转换、获取模型的idea。Python有许多可视化工具，这里主要介绍matplotlib。 8.1 matplotlib API入门准备工作： 12%matplotlib inline # 在IPython中内嵌显示matplot图表，也可以在IPython启动时增加--pm......

Posted by Gloomymoon on 2017-01-07

Python for Data Analysis VI

7.4 字符串操作字符串对象方法对于大部分字符串操作应用而言，python内置的字符串对象方法已经能够满足要求，例如split拆分、strip修剪空白符、+号连接字符串、join连接列表或元组、in, index, find方法定位子串、count方法返回子串出现次数、replace方法实现模式替换等等。正则表达式 Python内置的re模块负责对字符串应用正则表达式，re模块的函数可以......

Posted by Gloomymoon on 2017-01-02

Python for Data Analysis V

7.2 重塑和轴向旋转重塑层次化索引 stack：将数据的列旋转为行 unstack：将数据的行旋转为列 1234data = DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)), index=pd.Index(['Ohio', 'Colorado'], name='state'), columns......

Posted by Gloomymoon on 2016-12-27

Start using Materialize in your website

1 About Meterial DesignMaterial Design是由Google发布的全平台设计规范，其原则如下：Material is the metaphorGoogle认为材质的触感可以通过纸片的隐喻来表达，通过在设计上运用符合运动规律的动画交互、通过光影打造层及设计的关系来创造全新的虚拟交互控件，将设计从2D拓展到了3D。 Bold, graphic, intention......

Posted by Gloomymoon on 2016-11-29

Using PostgreSQL for Flask

1 安装PostgreSQL从官网下载windows install，直接安装，默认用户为postgres，密码一定需要设置。在pgAdmin中新建数据库StudiousPrime 2 安装Python驱动从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 下载预编译好的psycopg2-2.6.2-cp27-cp27m-wi......

Posted by Gloomymoon on 2016-11-25

Python for Data Analysis IV

7 数据规整化：清理、转换、合并、重塑数据分析和建模工作中大量的编程使用在数据准备上的：加载、清洗、转换以及重塑，大部分情况下存放在文本或数据库中的数据并不能满足应用的要求，幸运的是，pandas和Python标准库提供了一组高级、灵活、高效的核心函数和算法，使你能够轻松操作数据。 7.1 合并数据集 pandas.merge可以根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来，类似......

Posted by Gloomymoon on 2016-11-23

Python for Data Analysis III

6 数据加载、存储与文件格式6.1 读写文本格式的数据pandas提供了一些从文本都去为DataFrame对象的函数，常用的包括read_csv或read_table。123df = pd.read_csv('..\\..\\public\\pydata-book-master\\ch06\\ex1.csv')dfpd.read_table('..\\..\\public\\pydata-b......

Posted by Gloomymoon on 2016-11-16

Python for Data Analysis Note II

5 pandas入门约定：12from pandas import Series, DataFrameimport pandas as pd 5.1 pandas的数据机构介绍pandas两个主要数据结构Series和DataFrame SeriesSeries有两个属性values和index，表示数据（各种NumPy数据类型）及与之相关的标签（索引），因此可以从一个Python字典中直接......

Posted by Gloomymoon on 2016-11-14